10 شرکت استرالیایی که صنعت خورشیدی را هوشمندتر می کنند

در زمان بسیار کوتاهی، هوش مصنوعی تقریباً بر هر بخش صنعتی تأثیر گذاشته است. حوزه خورشیدی نیز از این قاعده مستثنی نیست. اگر شما یک سیستم خورشیدی روی پشت بام دارید، به احتمال زیاد بدون اطلاع از این انقلاب آرام بهره برده اید. این سوال هست که: چرا هوش مصنوعی به خورشید مرتبط است؟ 10 شرکت استرالیایی که صنعت خورشیدی را هوشمندتر می کنند، کدام هستند؟
هوش مصنوعی به سختی در حال کار است و از فناوریهای بالا برای ساخت انرژی خورشیدی، باتریها و اکوسیستم انرژی هوشمند کارآمدتر، قابل اعتمادتر و مقرون به صرفهتر استفاده میکند تا بتوانیم به هر کاری که میخواهیم ادامه دهیم.
روشهای متعددی نگهداری و استفاده از هوش مصنوعی در سیستم خورشیدی :
بازرسی و نگهداری خورشیدی
اپراتورهای مزرعه خورشیدی اکنون از هوش مصنوعی برای کمک به:
- سرعت بخشیدن
- بهبود دقت بازرسی پنل های خورشیدی استفاده می کنند.
پنل های معیوب را می توان با استقرار پهپادها به راحتی شناسایی کرد. این روش با دید کامپیوتری و آپلود تصاویری که ارسال می شو د، توسط الگوریتم های یادگیری عمیق هوش مصنوعی بررسی خواهند شد.
تشخیص و عیب یابی
برخی از شرکتها در نظارت بر خورشید مبتنی بر هوش مصنوعی تخصص دارند که از دادههای بلادرنگ پنلهای خورشیدی و اینورترها برای شناسایی مشکلات عملکرد استفاده میکند. با استفاده از یادگیری ماشین، آنها می توانند اختلافات ناشی از سایه یا قطعات معیوب را تشخیص دهند.
به طور فزایندهای، تولیدکنندگان باتری خانگی الگوریتمهای هوش مصنوعی را در سیستمهای مدیریت باتری خود وارد میکنند که چرخههای شارژ و دشارژ را بر اساس عواملی مانند تولید خورشیدی، الگوهای مصرف انرژی و نرخهای کاربردی بهینه میکنند.
پیش بینی تقاضا
پیش بینی تقاضا با استفاده از هوش مصنوعی شامل تجزیه و تحلیل داده های تاریخی، الگوهای آب و هوا و سایر عوامل مرتبط برای پیش بینی تقاضای انرژی در آینده است. الگوریتمها میتوانند روندها، فصلی بودن و ناهنجاریها را شناسایی کنند و پیشبینیهای دقیق را ممکن میسازند. این به شرکتهای برق کمک میکند تا برای دورههای اوج تقاضا برنامهریزی کنند.
VPP ها و بهینه سازی شبکه
VPP ها (نیروگاه های مجازی) اغلب به صورت مرکزی از طریق هوش مصنوعی مدیریت می شوند. آنها عملیات خورشیدی، باتریها و برنامههای پاسخ به تقاضا را هماهنگ میکنند که تولید و مصرف انرژی را در زمان واقعی بهینه میکند، به پایداری شبکه کمک میکند و امکان مشارکت در بازارهای انرژی را فراهم میکند.
اپراتورهای شبکه از الگوریتم های هوش مصنوعی استفاده می کنند برای:
- مدیریت جریان انرژی
- کاهش تراکم شبکه
- پتانسیل خاموشی را به حداقل برساند
این امر به ویژه با افزایش نفوذ خورشید مرتبط است.
برنامه ریزی و طراحی سایت
اکنون شرکتها از هوش مصنوعی برای شناسایی مکانهای بالقوه مزارع خورشیدی استفاده میکنند. مقادیر زیادی از داده های جغرافیایی و آب و هوا، همراه با موقعیت زیرساخت شبکه، می تواند برای تصمیم گیری برنامه ریزی و طراحی که منجر به نتایج اقتصادی بهتر می شود، تجزیه و تحلیل شود.
پیشگامان هوش مصنوعی استرالیا چه کسانی هستند؟
در استرالیا، ما فقط چیزها را کشف نمی کنیم. ما بهتر از این هستیم تعداد فزایندهای از شرکتهای زیر مجموعه از نیروی مغزی جمعی خود برای ساخت سیستمهایی استفاده میکنند که از هوش مصنوعی برای انجام انواع وظایف مفید مرتبط با صنعت خورشیدی استفاده میکنند.
10 شرکت استرالیایی که صنعت خورشیدی را هوشمندتر می کنند، کدام هستند؟
تجزیه و تحلیل خورشیدی
Solar Analytics، یک شرکت نظارت بر انرژی خورشیدی، از هوش مصنوعی برای بهینه سازی سیستم های پنل خورشیدی استفاده می کند.
- ابزارهای نظارتی داده های بلادرنگ برای پیش بینی دقیق
- تشخیص عیب و تعمیر و نگهداری پیشگیرانه تجزیه و تحلیل می کنند.
به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتوانند سایهها و سایر مشکلات را در صفحات خورشیدی شناسایی کنند و مالک را برای انجام اقدام آگاه کنند.
منبع تغذیه مجدد
شرکت استرالیایی Reposit Power نرم افزاری تولید می کند که عملکرد سیستم های خورشیدی و باتری خانگی را به حداکثر می رساند. این نرم افزار بر روی یک کنترلر واقع در تابلو نصب می شود. آنها به عنوان بخشی از VPP خود از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، الگوهای آب و هوا و شرایط شبکه استفاده می کنند. این به آنها اجازه می دهد تا ذخیره انرژی، مصرف و تعامل شبکه را به طور هوشمندانه بهینه کنند و در نهایت باعث صرفه جویی در هزینه صاحب خانه شود.
Solcast
اگرچه Solcast توسط شرکت نروژی DNV در ژانویه 2023 خریداری شد، اما قبلاً یک شرکت استرالیایی در خط مقدم پیشبینی و مدلسازی خورشیدی بود. آنها در خدمات داده های خورشیدی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل متغیرهای هواشناسی و جوی برای تولید تابش خورشیدی دقیق و پیش بینی های انرژی تخصص دارند. آنها ابزارهای پیچیده ای را برای کاربردهای تجاری و پیش بینی های PV خانگی رایگان ارائه می دهند.
فن آوری های ردبک
Redback Technologies سازنده باتری و اینورتر مستقر در استرالیا، از یادگیری ماشینی هوش مصنوعی در سیستم همه کاره هیبریدی هوشمند خود استفاده می کند. نرم افزار مدیریت انرژی مبتنی بر ابر آنها از الگوریتم هایی برای تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ، تطبیق با رفتار کاربر و بهینه سازی مصرف انرژی، ذخیره سازی و تعامل شبکه استفاده می کند.
خورشیدی بامیه
OKRA Solar یک استارت آپ کوچک استرالیایی است که کارهای بزرگی را در کشورهای در حال توسعه در سراسر جهان انجام می دهد. سیستم شبکه مشبک نوآورانه آنها جایی بین یک ریزشبکه ترکیب شده با چندین سیستم خارج از شبکه است. Mesh Grid به طور هوشمند از هوش مصنوعی خودآموز برای مدیریت و تعادل تولید و مصرف انرژی در سراسر شبکه ای از تاسیسات خورشیدی توزیع شده و واحدهای ذخیره سازی استفاده می کند. این سیستم مقیاس پذیر و مناسب برای جوامع راه دور است.
آزاد کردن زنده
Unleash نرمافزاری را ایجاد میکند که فرآیندهای گردش کار هوش مصنوعی را در صنایع مختلف، از جمله منابع، حملونقل، خدمات شهری و انرژیهای تجدیدپذیر تقویت میکند. محصولات پیشرفته بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین آنها را می توان با استفاده از پهپاد (پهپادها) برای بازرسی مزرعه خورشیدی و مزرعه بادی و برای شرکت هایی که بر دارایی هایی مانند خطوط برق و سایر زیرساخت های انرژی نظارت می کنند، استفاده کرد.
Elexsys
Elexsys از بریزبن یک دستگاه الکترونیکی قدرت پیشرفته با نرم افزار هوش مصنوعی یکپارچه تولید می کند که یکی از بزرگترین موانع در برابر پذیرش جهانی انرژی های تجدیدپذیر را برطرف می کند. از وبسایت آنها – «EleXsys با مدیریت پایداری و انعطافپذیری منابع انرژی توزیعشده (DER)، بر مشکلات ولتاژ غلبه میکند تا شبکههای هوشمند دوطرفه واقعی ایجاد کند.
شبکه آینده
Future Grid ادعا می کند که اولین و مستقرترین سیستم مدیریت شبکه ولتاژ پایین در جهان است. آنها سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی خود را برای نظارت، تجزیه و تحلیل، تشخیص عیب، کنترل ولتاژ دینامیکی، تشخیص قطع برق، انطباق با خورشید، مدیریت صادرات و مجموعهای از خدمات دیگر به شرکتهای توزیع شبکه ارائه میدهند.
Exergenics
Exergenics از یک ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ابر استفاده می کند که کارایی سیستم های تهویه مطبوع و تبرید تجاری را بهبود می بخشد. الگوریتمهای یادگیری ماشین و بهینهسازی مستقیماً با BMS تجاری موجود (سیستمهای مدیریت ساختمان) ادغام میشوند و تضمین میکنند که کارخانه مکانیکی همیشه در اوج بازدهی کار میکند.
نزدیک
Nerara از هوش مصنوعی برای انجام شبیه سازی ها و پیش بینی طول عمر شبکه های انرژی استفاده می کند.
با این فناوری می توان تاثیر بلایای طبیعی را پیش بینی کرد:
- سیل
- افزایش دمای
هوش مصنوعی Nerara همچنین میتواند اثرات افزایش تقاضای شارژ خودروهای الکتریکی را پیشبینی کند و سناریوهای تولید خورشیدی آینده را پیشبینی کند.
آینده هوش مصنوعی در بخش انرژی های تجدیدپذیر
دولت فدرال فعلی سرمایه زیادی روی آن شرط بندی کرده است که در انتقال انرژی پاک ما نقش داشته باشد. بودجه سالهای 2023-2024 برنامهریزی برای هزینه بیش از 40 میلیارد دلار استرالیا برای «تبدیل استرالیا به یک ابرقدرت انرژیهای تجدیدپذیر» را مشخص میکند. این شامل 101.2 میلیون دلار استرالیا در طول 5 سال برای حمایت از کسب و کارها برای ادغام فناوری های کوانتومی و هوش مصنوعی در عملیات خود می شود.